馆陶Meta拟向AI数据市场龙头初创公司投入数十亿美元

馆陶　　中国人工智能开发商(🚒)深度求索（DeepSeek）凭借可媲美美国顶尖水平的模型震动科技界三个月后，28 岁的 AI 高管亚历山德・王（Alexandr Wang）来到美国国会山，向政策制定者阐述维持美国主导地位所需采取的行动。

　　在 4 月的听证会上，王指出美国需要建立 “国家 AI 数据储备库”，为数据中心提供充足电力，并避免各州层面繁琐杂乱的法规。议员们对他的反馈表示欢迎。佛罗里达州共和党众议员尼尔・邓恩说：“很高兴再次(🐆)在华盛顿见到你，你快成这(🌞)里的常客了。”

　　Scale AI 利用庞大的承包商团队为 Meta Platforms Inc．（META）和 OpenAI 等科技公司标注数据，用于训练和改进其 AI 模型，并帮助企业开发定制化 AI 应用。据一位(🦈)知情人士透露，该公司正越来越多地招募博士、护士和其他拥有高级学位的专家，以协助开发更复杂的模型。

　　简而言之：AI 的三大支柱是芯片、人才和数据。而 Scale 在最后一项中占据主导地位。

馆陶　　如今，这家初创公司的地位即将进一步提升。媒体周末报道称，Meta 正就向 Scale 进行数十亿美元的投资展开谈判。

馆陶　　此次融资估值可能超过 100 亿美元，使其成为有史以来规模最大的私营企(❔)业融资事件之一。2024 年，Scale 在(❄)包括 Meta 投资的一轮融资中估值约为 140 亿美元。

　　在许多方面，Scale 的崛起与 OpenAI 如出一辙。两家公司均成立于大约十年前，并押注行业即将迎来王所称的 “AI 转折点”。它们的首席执行(📲)官是朋友，曾短暂同住，都擅长建立人脉，并在国会面前代表 AI 行业发声。OpenAI 也曾接受一家大型科技公司十一位数的投资。

馆陶　　Scale 的发展轨迹既受到 OpenAI 引发的 AI 热潮影响，也反过来塑造了这一趋势。早期，Scale 更专注于标注汽车、交通信号灯和路标的图像，以帮助训练用于构建自动驾驶汽车的模型。但此后，它开始协助注释和管理构建大型语言模型所需的海量文本数据 —— 这些模型为 ChatGPT 等聊天机器人提供动力。这些模型通过从数据及其各自标签中提取模式(🚠)来学习。

　　有时，这项工作使 Scale 成为针对肯尼亚和菲律宾等地支持 AI 开发的 “隐形劳动力” 批评的焦点。Scale 因依赖数千名海外承包商而受到审查，这些承包商报酬相对较低，需筛选大量在线数据，有人称他们因(😒)被要求审查的内容而遭受心理创伤。在 2019 年接受彭博社采访时，王表示该公司的合同工收入 “不错”，“处于其所在地区工资水平的 60% 至 70% 分位”。

　　Scale AI 发言人乔・奥斯本指出，美国劳工部最近撤销了对该公司遵守公平劳动法规情况的调查。

　　Scale 的业务已发生演变。越来越多的科(🆑)技公司开始尝试使用合成的 AI 生成数据(🍡)来训练 AI 系统，这可能减少对 Scale 传统服务的需求。然而，领先的 AI 实验室也在努力获取足够的高质量训练数据，以构建能够处理复杂任务、媲美甚至超越人类的更先进 AI 系统。

　　为满足这一需求，Scale 越来越多地转向拥有研究生学历、报酬更高的承包商来改进 AI 系统。这些专家参与一种称为强化学习的过程，该过程对系(🥒)统的正(🏛)确回答给予奖励，对错误回答进行惩罚。

馆陶　　据一(⭐)位因信息私密而要求匿名的知情人士(⌛)透露，与 Scale 合作的专家负责为模型构建棘手的问题 —— 本质上是测试 —— 供其解决。该人士称，截至(😔) 2025 年(🌌)初，在参与改进这些模型过程的公司贡献者中，12% 拥有分(♟)子生物学等领域的博士学位，超过 40% 拥有其领域的硕士学位、法律(🍸)学位或 MBA 学位。

　　该人士表示，这一过程的大部分针对希望将 AI 用于医疗和法律应用的公司。例如，一个重点领域是让 AI 模型更好地回答有关税法的问题，这些问题因国家甚至州而异可能有很大差异。

　　此类(🎱)押(🛌)注推动了公司的显著增长。 4 月有报道称，Scale 2024 年营收约为 8.7 亿美元，预计今年营收为 20 亿美元。上述知情人士称，在深度求索崛起后，Scale 对其专家网络的需求有所增加，因为更多公司(⏯)投(🐂)资于模(🦅)仿人类推理并执行更复杂任务的模型。

馆陶　　(🧠)Scale 前高管迈克尔・克拉齐奥斯（Michael Kratsios）现在是唐纳德・特朗普总统的高级科技助手之一，协助制定美国 AI 政策。

馆陶　　对 Meta 而言，与 Scale 更深入的合作可能既能帮助其跟上谷歌（GOOG， GOOGL）和 OpenAI 等 AI 竞争对手的步伐，又能在其大力推进国防科技之际(🌞)帮助其与美国政府建立更深厚的联(🍤)系。对 Scale 而言，与 Meta 的合作提供了一(🗝)个强大且资金雄厚(🥈)的盟友。这对王来说也是一个恰到(🔢)好处(🚒)的 “闭环时刻”。

　　王表示，在创立 Scale 后不(🥏)久，一位风险投资家问他何时知道自己想创办一(🕶)家初创公司。王回答说，他 “随口说了个愚蠢的答案，说是受到《社交网络》的启发”—— 这部电影讲述的是 Facebook 的创立故事。